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广电计量是阿里云IoT技术认证的指定第三方机构。双方自2021年起合作，目前已有多款通信模组通过认证并获得技术证书。以前内容属实吗？董秘回答(广电计量SZ002967)： 您好，公司与该客户于2021年开启合作进程，因外部客观因素...

AI算力需求爆发，这些产业链公司深度绑定算力巨头随着人工智能技术加速落地，国内各大互联网科技企业纷纷加大算力基础设施投入，阿里、华为、字节、腾讯、百度、小米等头部企业持续扩大数据中心与智算中心建设，带动了一批为其提供算力支持、设备供应及运营服务的产业链企业快速发展。在阿里生态中，多家企业为其数据中心提供算力支撑、能源管理、交换机等核心设备，部分企业还共同参与海外智算云项目建设，合作覆盖数据中心全生命周期服务。华为则与一批科技企业在芯片认证、光模块供应、AI计算、数据中心机电设备等领域开展深度协同，构建从硬件到云服务的全面合作体系。字节跳动在数据中心定制、CDN服务、液冷技术、BMS系统等方面与多家供应商建立紧密联系，尤其浸没式冷却等节能技术已应用于其大型数据中心。腾讯合作方多集中于蒸发冷却、液冷产品、白盒交换机、数据中心制冷系统等细分领域，同时也在云服务和大数据领域展开长期运营合作。百度重点布局智算中心与大模型适配，在温控设备、算力服务、模型部署等方面与产业链企业协同发展。小米则聚焦算力租赁、数据中心服务及设备订单，与部分企业达成稳定的供应关系。整体来看，互联网巨头在算力领域的持续投入正带动上游设备商、技术服务商迎来新一轮发展机遇。AI算力公司算力产业链AI算力公司算力产业链AI算力新格局中国算力产业链算力产业算力行业国产算力产业链中国算力产业股市分析股票财经

突然发现，消失许久的马云，以前吹过的牛，好像从“五新”开始，就没有实现过一个。2016年，彼时还风光无限的马云，正式给阿里制定了“五新”的发展战略，也即新零售、新制造、新金融、新技术和新能源五个领域。马云认定这一战略将深刻影响未来30年的中国及全球发展格局，未来阿里也要靠“五新”吃饭。应该说，马云的眼光和判断没错，10年后的今天，全球经济和技术格局印证了他说过的话。只不过更重要的是，马云吹过的牛，阿里却都没能实现。新零售上，超高起点的盒马鲜生在持续关店，花重金买下来的高鑫零售打折卖了，寄予厚望的银泰也卖了。线上线下全面融合的路子，反倒被美团、拼多多玩的风生水起。新制造上，阿里喊的最响，本指望阿里云全面改造升级传统制造，可除了卖算力外，一直都没有实际落地突破的案例。新金融方面，多年来一直走在国内最前沿的蚂蚁集团，在临上市前一天被“紧急叫停”，随后被强制整改，并严控规模，没了往日风采。新技术方面，阿里云和AI发展一度取得大幅领先，可还是被腾讯、华为等对手追了上来，国内市场份额一再下滑，甚至不得不裁员收缩战线。至于新能源，别看国内新能源早已爆炸式发展，可阿里在这条赛道上的存在感几乎为0，没听说阿里有相关成果或建树。这两天听说阿里还不死心，准备在本地生活大干一场，原本占尽优势的项目都没跑通，这种屡战屡败的老调重弹，还能折腾出什么新味道。实在不禁令人为马云担忧，离开他的阿里，还能不能实现他吹过的牛。

9月9日，国际权威市场调研机构英富曼（Omdia）发布《中国AI云市场，1H25》报告，报告显示，2025年上半年，中国AI云市场规模达223亿元，阿里云占比35.8%位列第一，市场份额高于2到4名的总和，凭“AI全栈”继续引领市场发展。...

报告显示，2025年上半年，中国AI云市场规模达223亿元，阿里云占比35.8%位列第一。报告认为，生成式AI（GenAI）带来AI云市场的爆发，2025年预计增长148%，到2030年将达1930亿元规模。据Omdia报告，中国AI云市场在2024年规模为...

外媒：中国阿里巴巴发布迄今为止规模最大的人工智能模型Qwen-3-Max-Preview，参数量突破1万亿，正式跻身与OpenAI和谷歌DeepMind等巨头的同级别竞争行列。这是阿里首次推出超万亿参数模型，已上线阿里云及大模型平台OpenRouter。该模型属于今年5月推出的Qwen3系列的最新成员，之前版本参数规模从6亿到2350亿不等。阿里称，新模型在中英文理解、复杂指令执行及开放性主观任务处理方面均有“显著提升”，在内部测试中表现优于此前的Qwen3-235B-A22B-2507，还在五项基准测试中超过了MoonShotAI的KimiK2、Anthropic的ClaudeOpus4非推理版及DeepSeekV3.1，但尚未公布正式技术报告。一般来说，参数数量越多，模型能力越强，但训练和运行所需的计算能力也越大。目前OpenAI的GPT-4.5被估计参数量在5至7万亿之间。

[#阿里云美团同时参投自变量#]#自变量模型迭代周期缩至2至3个月#半年四次融资，产业资本纷纷押宝，当钱不再成为技术的制约因素，机器人企业应该把数据、算法和场景的飞轮滚向哪里？9月8日，自变量机器人（以下简称“自变量”）...

阿里云首投具身智能赛道，自变量机器人获10亿融资具身智能正从概念走向产业落地，阿里云首次入局选择了以端到端大模型为技术路线的自变量机器人，这一赛道吸引了无数科技巨头和创业新星的积极参与。自变量机器人近日完成近10亿元A+轮融资，本轮由阿里云、国科投资领投，国开金融、红杉中国、渶策资本跟投，老股东美团战投超额跟投，联想之星、君联资本持续追投。这是阿里云首次出手投资具身智能机器人公司。资金将用于自变量全自研通用具身智能基础模型的持续训练和硬件产品的研发迭代。01行业巨头布局科技巨头们正在具身智能领域积极布局。英伟达在CES2025重磅发布了Cosmos世界基础模型平台，该平台利用了超过2000万小时的视频训练数据，旨在“教会AI理解物理世界”。黄仁勋在CES大会上表示，物理AI将彻底改变价值50万亿美元的制造业和物流业。特斯拉通过其人形机器人Optimus也在这一领域积极探索，马斯克曾表示人形机器人的成本至少要控制在2万至3万美元之间才能实现量产。字节跳动则推出了多模态机器人大脑Robix，这是一个旨在提升机器人思考、规划与灵活交互能力的一体化架构系统，展现了超越以往模块化系统的灵活性与智能性。02创业新星崛起在创业公司方面，自变量机器人成为一匹黑马。从2023年底成立起，自变量就确立了以端到端统一大模型实现通用具身智能的技术路径。公司自主研发了「WALL-A」系列VLA操作大模型，构建统一的认知与行动框架，让机器人最终能够像人类一样思考和工作。短短两年多时间，自变量已完成8轮融资，累计金额超20亿元，投资方覆盖顶级VC、产业资本与国资基金。量子2号是模型原生的通用机器人本体，在设计上考虑了模型训练及复杂操作任务的需求，更在负载能力、操作空间、运动速度及控制精度等核心指标上实现了全面平衡与优化。除了自变量，国内还有众多具身智能创业公司。根据《2025中国具身智能产业星图》，产业划分为五大核心板块：底座技术、通用具身智能、专用具身智能、灵巧手及末端执行器、核心部件，涵盖国内产业链上下游300余家代表企业。03技术架构演进具身智能的技术架构主要分为两种主流路径：端到端的具身模型和分层决策模型。分层决策是一种将复杂任务分解成多个层级处理的方法。在这种架构中，每一层都有其独特的责任和功能，从而提高系统的灵活性和实时响应能力。端到端模式是指直接从多模态感知输入生成输出动作的系统。这种架构将「大脑」和「小脑」合为一体，优点是减少误差传递，但是需要海量数据，全程调用大模型，资源消耗巨大。自变量机器人选择的是“大小脑统一的端到端路线”，自主研发的「WALL-A」系列VLA操作大模型，在统一表示空间中同时处理感知、推理和行动，直接进行跨模态的因果推理和行动决策。04未来技术方向具身智能未来的发展将更加注重实际应用场景的落地。王田苗教授提出，2025年将开启以“智能定界”为牵引的产业落地。通过在制造、消费、医疗、商务等具体场景中定义边界，重新审视模型、算力和平台问题，理解不同场景具身智能的多样化需求。无人配送、无人环卫、陪护交流、Agent助理、商超药店、医院应用以及制造物流与焊接打磨等一系列细分领域将有望率先实现落地。具身智能的发展短期有赖于模型算法优势，中期依靠数据优势，长期核心在于产品优势。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，具身智能将在更多领域发挥重要作用。随着阿里云等巨头的入局，具身智能赛道正迎来新一轮发展热潮。王田苗教授指出，具身智能是我国应对“百年未有之大变局”的关键技术与高端科技产业的突破口。未来几年，中国具身智能产业将逐渐摆脱追求通用模型的“混沌状态”，转向以垂直场景的“智能定界”为牵引的落地突破。无人配送、无人环卫、陪护交流等一系列细分领域，将有望率先实现落地应用，让我们拭目以待。

此次为阿里云首次出手具身智能公司，阿里云将为自变量提供多维度支持。资金将用于自变量全自研通用具身智能基础模型的持续训练和硬件产品的研发迭代。从2023年底成立起，自变量就确立了以端到端统一大模型实现通用具身智能的...

观点网讯：9月8日，具身智能公司自变量机器人宣布完成近10亿元A+轮融资，本轮由阿里云、国科投资联合领投，国开金融、红杉中国、渶策资本跟投，老股东美团、联想之星、君联资本继续加码。至此，公司自2023年12月成立以来已完成...